Nachtlawaai verminderen d.m.v. technologie en nudging

De Naamsestraat in Leuven is één van de 5 zogenaamde “doortrekkersstraten” waarlangs mensen uit het uitgaanscentrum van Leuven terugkeren naar huis. ’s Nachts levert dit regelmatig problemen op zoals rondslingerend afval, vandalisme, storend gedrag en ook nachtlawaai. Met dit project wou de stad Leuven, op een niet-repressieve manier, in een deel van de Naamsestraat storend straatnachtlawaai capteren om zicht en greep te krijgen op het probleem en deze data tegelijkertijd gebruiken om real time nudging technieken aan te sturen om het nachtlawaai wanneer het zich voor doet te verminderen.

Met deze aanpak wou men:

• actiegedreven nudging technieken uittesten in een living lab opstelling
• storend straatnachtlawaai geautomatiseerd definiëren wat kan helpen in de aanpak van deze problematiek in de rest van Leuven
• storend straatnachtlawaai in kaart brengen en zo het probleem objectiveren zonder dat er manuele melding moeten worden gemaakt bij of moet worden ingegrepen door de politie
• analyseren op welke momenten en door welke externe parameters storend nachtlawaai wordt geïntensifieerd en zo predictieve modellen opzetten die politie, stewards of nachtwachten kunnen helpen in betere planning van de interventies en ingrepen.

Met het project kreeg men een goed zicht op nachtlawaai in de Naamsestraat door het geluid tussen eind augustus 2021 en november 2022 te gaan capteren en herkennen. Omwille van privacy capteerde men enkel parameters van geluid (zoals decibels, toonhoogtes,…) en gebeurde de geluidsherkenning on edge en via spectrogrammen. Na een eerste technische testfase slaagde men er in oktober en november 2022 in om met preventieve beïnvloedingstechnieken, ook gekend als nudgingtechnieken, nachtlawaai met een menselijke oorsprong met 30% te verminderen. Hiervoor paste men realtime de openbare verlichting aan bij nachtlawaai en maande men voorbijgangers met een bewegende lichtprojectie en stickers aan om stil te zijn. De geluidsmetingen gaven zo niet alleen inzicht in wanneer nachtlawaai zich voordoet, wie of wat het veroorzaakt maar ook wanneer de nudgingacties het meest effect kunnen hebben. Men meerde hieruit dat men nachtlawaai kan vaststellen zonder dat er iemand melding van maakt maar, belangrijker, dat men nachtlawaai kan verminderen zonder dat de politie moet tussenkomen. 

In wat volgt gaat men dieper in op de verschillende aspecten van het project. 

Dit ging goed:

• De samenwerking tussen en met alle partners betrokken in het project. 
• Technisch is de opzet van het project geslaagd: men heeft geluid kunnen capteren, classificeren en nudgingtechnieken kunnen aansturen. Dit alles on edge, met dus heel veel zorg voor privacy. Daarnaast is men erin geslaagd het dashboard aan te passen zodat de politie realtime interventies kon uitvoeren. Hiernaast werkten de verschillende technische componenten goed samen en kon men de lokale visie rond ‘digitale bouwblokken’ verwezenlijken. 
• Een belangrijk onderdeel van deze ‘bouwblokken’ aanpak was om centraal tussen de oplossing aan de data IN kant (het sensorennetwerk) en de data OUT kant (het aansturen van de openbare verlichting) een smart city dataplatform te plaatsen. Dit platform kon datacaptatie en oplossing van elkaar scheiden en zo een centrale plaats in de oplossing opnemen. Dit platform zorgde voor dataopslag, datatransformatie en dataverwerking en van de realtime sensordata. Dit smart city dataplatform, dat gedeeltelijk met middelen van het VLAIO project kon worden aangekocht, kan een centrale en cruciale rol spelen in verschillende smart city projecten door (realtime) data te verzamelen vanuit verschillende projecten, ze op te slaan, te kunnen behandelen en transformeren, er realtime logica op toe te kunnen passen en door te sturen naar andere applicaties. Het samenbrengen van deze verschillende datastromen op zo’n centraal platform is cruciaal om ook echt slimmer te worden als stad. Het platform won dan ook de World Smart City Award ‘Enabling Technologies’ op de Smart City Expo in Barcelona, hét congres voor smart cities bij uitstek in Europa. 
• Het belangrijkste resultaat is echter dat men het menselijk nachtlawaai door de projectie met 30% heeft kunnen verminderen.  

Dit ging minder goed:

• Omwille van de privacy- en politiewetgeving was men juridisch met handen en voeten gebonden. Dit maakte het zeer moeilijk om het model voor geluidsherkenning verder te trainen naar omgevingspecifieke geluiden.  
• Het is niet evident om elektriciteit op het openbaar domein te verkrijgen. Waar dit wel beschikbaar was, liet het elektriciteitsnetwerk het soms afweten of moest men de elektriciteit delen met de sfeerverlichting tijdens de eindejaarsperiode. Daardoor vielen de geluidssensoren soms zonder elektriciteit. 
• De projector voor de testfase was zeer groot en werd aangestuurd door een externe laptop. Niet evident om hier een geschikte locatie voor te vinden. Daarnaast is de projectie een aantal keer uitgevallen omdat de laptop ’s nachts uitviel, een update doorvoerde,… Doordat de projectie enkel ’s nachts te zien was, werd dit soms laattijdig opgemerkt. Het enige voordeel van het uitvallen van de projector was de bevestiging in de resultaten dat de projectie echt wel een grote impact had. 
• Het was eveneens moeilijk om de buurtbewoners betrokken te houden bij het project. Enerzijds duurde het zeer lang, anderzijds is er meldingsmoeheid bij de buurtbewoners. Dit resulteerde in lage opkomsten bij infomomenten, het weinig gebruiken van de app die zij ter beschikking hadden om zowel meldingen mee te doen als de openbare verlichting aan te sturen of amper reactie om een raambord omhoog te hangen. 
• De analyse van de impact van de technologische nudge heeft men onderschat. Het blijkt zeer moeilijk om de impact hiervan te analyseren omdat men de geluidsbron niet konden detecteren en volgen. Ook het logaritmische karakter van geluid zorgt er voor dat analyses maken zonder hiervoor specialisten aan te stellen zeer moeilijk is. Daardoor is de impact van het aansturen van de verlichting onduidelijk.  

Budget

Totaal projectbudget € 183.740,00

Periode

• Startdatum: 09 juni 2020
• Einddatum: 31 januari 2023
• Duur (in maanden): 32 maanden

Contact

tim.guily@leuven.be